L’IA dans les produits que vous avez déjà.
En clairVous avez une application ou une plateforme ? Nous y ajoutons des fonctionnalités IA.
L’enjeu
Ajouter l’IA à un produit qui tourne déjà demande de travailler avec son code, ses données, ses utilisateurs et ses contraintes de performance, sans casser ce qui fonctionne.
- Une équipe produit déjà occupée par sa propre feuille de route
- Une architecture qui n’a pas été pensée pour l’IA
- Des données dispersées ou mal préparées
- La crainte de dégrader l’expérience des utilisateurs actuels
Ce que nous ajoutons à vos produits
Recherche intelligente
Une recherche qui comprend les questions formulées librement, avec les mots de vos utilisateurs.
Recommandations personnalisées
Des produits, des contenus ou des actions suggérés selon le comportement de chaque utilisateur et votre catalogue.
Génération de contenu
Fiches produits, synthèses, réponses et rapports rédigés par l’application, dans votre ton.
Traduction automatique
Des contenus et des échanges traduits dans l’application, pour des utilisateurs de plusieurs langues.
Analyse d’images et de documents
Lecture de documents numérisés, extraction des informations qu’ils contiennent, reconnaissance de ce que montre une image.
Un assistant pour vos utilisateurs
Un assistant intégré à votre produit, qui guide les utilisateurs, répond à leurs questions et agit dans l’application.
Nous travaillons dans votre code, avec votre équipe
Vos standards, vos outils de livraison et vos règles de sécurité s’appliquent à notre travail.
Audit
Le code, les données et l’architecture, pour savoir ce que l’IA peut apporter et ce qu’il faut adapter.
Architecture
Les évolutions nécessaires : services dédiés, accès aux données, traitements en file d’attente, supervision.
Évaluation
La qualité mesurée sur vos cas réels avant chaque mise en production, puis suivie en continu.
Reprise par vos équipes
Code documenté, tests automatisés et passation à votre équipe produit quand vous le décidez.
Exemples de cas d’usage
Des fonctionnalités types que nous ajoutons à des produits existants.
Recherche en langage naturel dans un catalogue
- Contexte
- Les utilisateurs d’une application ne trouvent pas les produits avec la recherche par mots-clés.
- Résultat
- Une recherche sémantique qui comprend les questions formulées librement, intégrée à l’application existante.
Recommandations personnalisées
- Contexte
- Une plateforme montre les mêmes produits à tous ses clients, quel que soit leur historique.
- Résultat
- Des recommandations calculées selon le comportement de chaque client, affichées dans les pages existantes, avec leur effet mesuré.
Lecture des documents envoyés par les utilisateurs
- Contexte
- Les utilisateurs envoient des factures, des formulaires ou des attestations que l’équipe vérifie et ressaisit.
- Résultat
- L’application lit chaque document, en extrait les informations et signale ce qui demande une vérification humaine.
Un assistant dans une application client
- Contexte
- Les utilisateurs se perdent dans une application riche et appellent le support pour des questions simples.
- Résultat
- Un assistant intégré à l’application répond à partir de votre documentation et guide les utilisateurs pas à pas.
Résultats visés
- De nouvelles fonctionnalités IA sans réécrire votre produit
- Une qualité mesurée avant chaque mise en production
- La maîtrise des données, des modèles et des coûts
- Une équipe produit capable de reprendre la main
De l’audit à la fonctionnalité en production
- 01
Auditer
Le code, les données, l’architecture et les attentes des utilisateurs.
- 02
Prototyper et mesurer
Une première version testée sur vos données réelles, avec une qualité de référence.
- 03
Intégrer
Dans votre code et vos processus de livraison, avec vos tests et votre supervision.
- 04
Mettre en production
Déploiement progressif, suivi de la qualité et des coûts, améliorations régulières.
Inclus dans chaque projet
Ce qui accompagne chaque projetDonnées
Rassembler, nettoyer, structurer les données. C’est la base de tout projet IA qui fonctionne.
Sécurité & conformité
Des données sous contrôle, un hébergement chez vous possible, la traçabilité et des accès contrôlés. Le RGPD, l’APPI japonaise et la PDPO de Hong Kong sont pris en compte, et nous nous adaptons à vos exigences de sécurité et à vos audits.
Exploitation & évaluation de la qualité
Surveillance en production, mesure de la qualité des réponses de l’IA, garde-fous, amélioration continue et maîtrise des coûts.
Formation & internalisation
Formation des dirigeants et des équipes à l’IA, transfert de compétences, documentation.
Une application à faire évoluer ?
Décrivez-nous votre produit et ce que vous voulez y ajouter. Nous vous dirons comment nous l’intégrerions et ce que cela demande.