課題
社員はすでに公開AIツールを利用しており、社内データが入力されることもあります。一方で、必要な答えは膨大な文書、イントラネット、システムに散らばっています。
- 公開AIツールに入力される社内データ
- 人事、IT、サポートに繰り返し寄せられる同じ質問
- 文書やイントラネットの検索に費やされる時間
- 必要な情報にすぐたどり着けない営業担当者
ご提供する内容
安全な社内AI環境
全社員が使えるAIアシスタントを、貴社の環境内または貴社が承認した事業者のもとで、貴社のルールに従って提供します。
社内文書・システムとの連携
イントラネット、文書管理システム、CRM、ERP、チケット。回答は貴社の情報源に基づき、アクセス権限を守ります。
人事アシスタント
休暇、福利厚生、社内規程に関する社員の質問に答え、慎重な対応が必要な案件は人事チームに引き継ぎます。
社内サポート
IT・業務サポートの一次回答を行い、適切なチームへエスカレーションします。
大量の文書からの検索
日常の言葉で質問し、出典と該当箇所を示した回答を得られます。
営業担当者向けアシスタント
商談準備、製品情報、提案依頼への回答を、承認済みのコンテンツから作成します。
データは貴社の管理下に
安全性は、初日から設計に組み込みます。
貴社データでの学習なし
貴社のデータが公開モデルの学習に使われることはありません。そのように設定したサービス、または貴社内でホストするオープンソースモデルを使います。
アクセス権限の遵守
閲覧権限のある文書からのみ回答します。
ホスティング先は貴社が決定
貴社のクラウド、貴社のサーバー、または貴社が承認した事業者。
追跡可能
質問、参照した情報源、回答を記録し、監査に備えます。
ユースケースの例
代表的なアシスタントの導入例です。
社員からの人事に関する質問への回答
- 状況
- 人事部門が、休暇や福利厚生に関する同じ質問に毎日対応している。
- 成果
- アシスタントが人事規程をもとに出典付きで回答し、慎重な対応が必要な案件はチームへ引き継ぐ。
膨大な文書から答えを見つける
- 状況
- エンジニアやコンサルタントが、手順書、報告書、過去の案件を探すのに何時間もかかっている。
- 成果
- 日常の言葉で質問し、該当箇所と文書へのリンク付きで答えを得られる。
公開AIツールに代わる承認済みの環境
- 状況
- 社員が社内データを公開AIツールに入力している。
- 成果
- 同じように使いやすく、ルール、権限、ログを備えた社内環境。利用が管理されたツールへ移行する。
商談の準備
- 状況
- 営業担当者が、商談のたびに複数のツールから情報を集めている。
- 成果
- CRM、過去のやり取り、製品情報から準備資料を作成し、確認するだけの状態に。
目指す成果
- 出典付きで、数秒で得られる回答
- 公開ツールから切り離された社内データ
- 繰り返しの質問から解放されるチーム
- 分散したツールに代わる、一つの安全な環境
最初のアシスタントから全社展開まで
- 01
最初の用途を選ぶ
チーム、文書、明確なニーズ。毎日使われるアシスタントの対象を決めます。
- 02
情報源を接続する
文書とシステムを接続し、アクセス権限と、情報システム部門が承認したセキュリティの枠組みを整えます。
- 03
利用者とテストする
実際の質問で品質を測定し、出典を確認し、調整します。
- 04
展開する
チームごとの展開、研修、利用状況と品質のフォローアップ。
すべてのプロジェクトに含まれること
詳しく見るデータ
データを集め、整え、構造化します。うまくいくAIプロジェクトは、すべてここから始まります。
セキュリティとコンプライアンス
データは貴社の管理下に置き、貴社内でのホスティングも可能です。トレーサビリティとアクセス管理を備え、GDPR、日本の個人情報保護法（APPI）、香港のPDPO、米国の適用法（カリフォルニア州のCPRA改正後のCCPAなど）を考慮したうえで、貴社のセキュリティ要件と監査に合わせて対応します。
運用と品質評価
本番環境での監視、AIの回答品質の測定、安全策、継続的な改善、コストの管理。
研修と内製化
経営陣と現場に向けたAI研修、スキルの移転、ドキュメントの整備。
最初に答えが必要なのは、どのチームですか。
現場が情報探しに時間を取られている場所と、対象となるデータをお聞かせください。最初のアシスタントとセキュリティの枠組みをご提案します。